Je viens de rejoindre Olist, une entreprise brésilienne qui propose une solution de vente sur les marketplaces en ligne. Mon rôle est d’accompagner Olist dans la création de leur équipe Data et de leur premier cas d’usage en Data Science, qui concerne la segmentation client.
Dans un contexte de recrutement intensif, Olist fait appel à des consultants comme moi pour renforcer ses équipes sur des sujets critiques, en attendant d’internaliser les compétences nécessaires. Ma première mission consiste à aider Fernanda, Lead Data Analyst, à implémenter des requêtes SQL pour le Dashboard Customer Experience, qui expose les KPIs essentiels pour les équipes du service client.
Après avoir intégré ces requêtes dans le Dashboard, je passe à ma mission principale : réaliser une segmentation des clients pour l’équipe Marketing. Mon objectif est de comprendre les différents types d’utilisateurs à travers leur comportement et leurs données personnelles, afin de fournir une segmentation actionable et optimisée pour les campagnes de communication.
Pour ce faire, je travaille avec une base de données anonymisée contenant des informations sur l’historique des commandes, les produits achetés, les commentaires de satisfaction, et la localisation des clients depuis janvier 2017. J’utilise des méthodes non supervisées pour regrouper des clients aux profils similaires, ce qui permettra à l’équipe Marketing de mieux cibler leurs communications.
Quelques jours après avoir débuté mon analyse, je me rends compte que les données fournies sont limitées. Après avoir consulté l’équipe, ils me rassurent sur la suffisance des données disponibles pour réaliser un premier clustering. Ils me demandent également de proposer une fréquence de mise à jour du modèle de segmentation pour garantir sa pertinence dans le temps.
Je crée trois documents pour préparer ma réponse à Olist : un notebook avec les différentes approches de modélisation testées, un notebook de simulation pour déterminer la fréquence de mise à jour nécessaire, et une présentation pour obtenir des retours d’un collègue sur mon approche.
Je suis déterminé à fournir une segmentation approfondie et exploitable, qui permettra à l’équipe Marketing d’Olist de mieux comprendre et cibler leurs clients, tout en garantissant la qualité et la pérennité du modèle mis en place.
