Je viens d’être missionné par mon entreprise pour un projet en collaboration avec l’agence Santé publique France, qui souhaite améliorer la base de données Open Food Facts. Cette base de données open source est essentielle pour permettre aux particuliers et aux organisations de connaître la qualité nutritionnelle des produits alimentaires. Cependant, la saisie manuelle des informations dans cette base entraîne souvent des erreurs et des valeurs manquantes.
L’objectif de ma mission est de nettoyer et d’explorer les données existantes afin de déterminer la faisabilité d’une application d’auto-complétion ou de suggestion, qui aiderait les utilisateurs à remplir plus efficacement les informations dans la base.
Alma, une collègue en contact direct avec le client, m’a envoyé un briefing détaillant les attentes du projet. Je vais d’abord traiter le jeu de données d’Open Food Facts, en identifiant les variables pertinentes et en nettoyant les données pour corriger les valeurs manquantes et aberrantes. J’automatiserai ces traitements pour garantir que le programme reste efficace même si la base de données est modifiée.
Ensuite, je réaliserai des visualisations tout au long de l’analyse pour mieux comprendre les données, en utilisant des boxplots, histogrammes, et autres graphiques variés. Je vais aussi effectuer des analyses univariées et multivariées, ainsi que des tests statistiques pour évaluer la significativité des résultats.
Enfin, je rédigerai un rapport d’exploration et une conclusion pour expliquer la faisabilité de l’application proposée par Santé publique France. De plus, je préparerai une présentation qui démontrera comment le projet respecte les principes du RGPD, une exigence importante pour rassurer les utilisateurs d’Open Food Facts.
Je suis prêt à relever ce défi et à contribuer à l’amélioration de cette base de données cruciale pour la santé publique.
